12일차 - k-최근접 이웃 회귀, 선형회귀, 다항 회귀, 다중 분류, 특성공학, 규제 선형 모델
파이썬 머신러닝 완벽 가이드(권철민) - 딥러닝x , 머신러닝의 추천 시스템(인프런에 강의 O) KNN - C - wqistic R (분류) - R - Linear R (회귀) 회귀는 선을 그어 수치를 예측하는 것 3-1 K-최근접 이웃 회귀 농어의 무게를 예측하라 - 농어의 정보(길이, 높이, 두께)로 농어의 무게 예측 지도 학습 알고리즘 - 분류 : 도미와 빙어를 구분하는 문제 (2진 분류, 3진 분류, N진 분류) - 회귀 : 임의의 어떤 수치(농어의 무게)를 예측하는 것 (타겟 : 임의의 숫자값) 회귀 : 두 변수 x, y사이의 상관관계를 분석하는 방법 x와 y사이를 나타내는 회귀 : 최적의 선식을 구한다. (x가 독립변수 y가 종속변수 (ex) x축이 공부 시간, y축이 성적) ) 일차 함수식이..
